Dersin Adı Ders Kodu Yarıyılı Teori
(Saat/Hafta)		 Uygulama
(Saat/Hafta)		 Akts
BİYO-İSTATİSTİK HEM207 3 2 0 2,0
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Dili
Dersin Türü Lisans
Dersin sorumlusu(ları) Prof.Dr. CANAN BAYDEMİR
Dersin Amacı Bu derste öğrencilere, istatistiksel testler, kullanım alanları,verilerin analizi ve  veri sonuçlarının yorumlanmasını öğrenebilmesidir.
Dersin Verilme Şekli Örgün
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Değerlendirme Yöntemleri Program Yeterliliklerini Karşılama Düzeyi(1)(2)(3)(4)(5)
1 They know how to collect the necessary data for their research.
1 Araştırmasında gerekli olan verilerin nasıl toplanacağını bilir. Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme Sınav 7
2 Bu topladığı verilerin özelliklerini bilir Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Kısa Sınav 7
2 They are aware of the characteristics of the collected data.
3 They know how to summarize the collected data and which methods to use for summarization.
3 Topladığı verileri nasıl ve hangi yöntemlerle özetleyeceğini bilir Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme Sınav 7
4 Sürekli ve kesikli değişkenlerde eğilimi, aritmetik ortalama, medyan, tepe değeri, geometrik ortalama gibi ölçütlerle özetlemeyi bilir Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Performans Ödevi 2, 7
4 They are familiar with measures of central tendency such as mean, median, mode, and geometric mean for continuous and discrete variables.
5 They know how and when to use measures of dispersion such as variance, standard deviation, coefficient of variation, range, and interquartile range in summarizing prevalence.
5 Yaygınlığı özetlemede varyans , standard sapma, varyasyon katsayısı aralık, interquartil aralığı gibi ölçütleri nasıl ve ne zaxman kullanacağını bilir Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme Sınav 2, 11
6 Sağlık araştırmalarında veri toplama yöntemlerini ifade ederek verilerin özelliklerini açıklar Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme Sınav 2, 11
6 They can explain data collection methods in health research and describe the characteristics of the data.
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15
Dersin İçeriği
Hemşirelikte problemleri çözmede biyoistatistiksel yöntemlerin kullanımı, sağlığı değerlendirmede kullanılan hız ve oranlar araştırma tasarımları, risk belirleme ve değerlendirme, grup karşılaştırmaları, ilişkinin ölçümü ve kullanımı ve tanı ve taramada kullanılan testler ve güvenilirlik ölçümleridir.
Kaynaklar
1.Keseci, T., & Kocabaş, Z. (2007). Biyoistatistik. 2.Vardar Acar, C., Demirtas, H., AYDEMİR, İ., & YABACI, A. (2020). An Improved Textbook Rule on the Mean-Median Inequality for Discrete Data. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar Konular Dokümanlar
1 . Hafta Populasyon ve Örnek nedir tanımları. Biyoistatistik nedir ve amaçları
1 . Hafta Population and Sample: Definitions of what population and sample are. Biostatistics: Definition and objectives of biostatistics.
2 . Hafta Observation of Population and Sample Data: Parameters and statistics.
2 . Hafta Populayon ve örnek verilerinin gözetlenmesinde; parametre ve istatistik olarak
3 . Hafta Veri nedir? özellikleri ve sınıflama (kesikli, sürekli, ölçüm skalalarına göre; isimsel, dizinsel ,aralık ve oransal= ratio)
3 . Hafta Data: Definition of data, its characteristics, and classification based on different measurement scales (discrete, continuous, nominal, ordinal, interval, and ratio).
4 . Hafta Data Summarization: Summarization of data using measures, tables, graphs, and formulas.
4 . Hafta Verilerin özetlenmesi: ölçütlerle, tablo grafiklerle ve formüllerle
5 . Hafta Ölçütlerle verilerdeki eğilim ve yayılımın ölçülmesi; ortalamalar ve varyans, varyasyon katsayısı ve diğerleri
5 . Hafta Measurement of Central Tendency and Dispersion: Measures of central tendency (mean, median, mode) and measures of dispersion (variance, standard deviation, coefficient of variation, etc.).
6 . Hafta Measurement of Data Using Graphs and Tables: Histograms, box plots, stem-and-leaf plots, and cross-tabulation.
6 . Hafta Verilerin grafik ve tablolarla ölçülmesi: histogram, box plot, sap yaprak metodu ve çapraz tablolama
7 . Hafta önemlilik testleri ve hatalar
7 . Hafta Significance Tests and Errors: Introduction to significance tests and types of errors.
8 . Hafta Midterm Exam.
8 . Hafta Ara Sınav
9 . Hafta bağımlı ve bağımsız gruplarda t-testleri, tip I ve tip II hatalar
9 . Hafta t-tests for Dependent and Independent Groups: Introduction to t-tests and discussion of Type I and Type II errors.
10 . Hafta Measurement of Association between Two Random Variables: Criteria and correlation coefficient.
10 . Hafta iki rasgele değişken arasındaki alişkinin ölçütü ve korrelasyon katsayısı
11 . Hafta Hastalık risk faktörleri ilişkisi: neden -sonuç ilişkisi ve kriterler
11 . Hafta Relationship of Disease Risk Factors: Cause-effect relationships and criteria.
12 . Hafta Designs for Determining Risk Factors: Case-control and cohort studies.
12 . Hafta risk faktörleri belirlemede tasarımlar : vaka-kontrol ve kohort çalışmaları
13 . Hafta hastalık yükü ve risk belirlemede tasarımlar ve ölçütleri:prevalans ve insidans
13 . Hafta Disease Burden and Risk Determination: Designs and measures for prevalence and incidence.
14 . Hafta Course Evaluation.
14 . Hafta Dersin değerlendirilmesi
15 . Hafta FİNAL SINAVI
15 . Hafta Final Exam.
16 . Hafta FİNAL SINAVI
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı (%)
Kısa sınav 1 10
Performans Ödevi 1 10
Ara sınav 1 30
Dönem sonu sınav 1 50
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Toplam 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 3 50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 1 50
Toplam 100
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders süresi 14 2 23
Kısa sınav 1 4 4
Performans Ödevi 1 10 10
Ara sınav 1 10 10
Final sınavı 1 15 15
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
Toplam İş Yükü 62
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
Sıra No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi*
1 2 3 4 5
1 Has up-to-date theoretical and applied knowledge specific to the field of nursing. X
2 Has the knowledge and skills to access scientific and current information specific to the field of nursing, and to evaluate the accuracy, validity and reliability of the information. X
3 Provides culturally sensitive nursing care to the individual, family and society with a holistic and systematic approach, using theoretical, evidence-based and applied knowledge in the field of nursing, evaluates and records the effect of the care given. X
4 Uses information and care technologies in nursing education, practice, research and management. X
5 Respects human rights and dignity in nursing education, practice, research and management and acts in accordance with relevant legislation, professional values ​​and ethical principles. X
6 It works collaboratively with members of the healthcare team and other disciplines. X
7 Fulfills the responsibility of producing scientific knowledge specific to nursing by taking part in research. X
8 It leads innovation and change by taking responsibility in activities that will contribute to the development of nursing services and the nursing profession. X
9 Leads organizational structures and systems in the delivery and development of safe and quality health care. X
10 Uses at least one foreign language at a level to reach scientific information and communicate effectively. X
11 She adopts a lifelong learning approach in her personal and professional development. X
12 With her professional identity, she sets an example for her colleagues and society. X
13 Uses critical thinking skills and scientific problem solving approach in professional practice. X