Dersin Adı Ders Kodu Yarıyılı Teori
(Saat/Hafta)		 Uygulama
(Saat/Hafta)		 Akts
OLASILIK VE İSTATİSTİK MAT222 4 3 0 3,0
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Dili
Dersin Türü Lisans
Dersin sorumlusu(ları) Dr. Öğr. Üyesi VİLDAN YAZICI
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere Olasılık aksiyomları, Dağılım ve yoğunluk fonksiyonu ve iki rastlantı değişkeni kavram bilgilerini kazandırmaktır.
Dersin Verilme Şekli Örgün
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Değerlendirme Yöntemleri Program Yeterliliklerini Karşılama Düzeyi(1)(2)(3)(4)(5)
1 Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak uygular. Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
1 Applies the concepts of sample space and events in random experiments using graphs, tables, and lists.
2 Calculates and interprets the probabilities and conditional probabilities of events in discrete and continuous sample spaces.
2 Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlar. Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
3 Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanır ve olayların bağımsız olup olmadığını belirler. Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
3 Uses independence to calculate probabilities and determines whether events are independent or not.
4 Uses Bayes' theorem to calculate conditional probabilities.
4 Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanır. Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
5 Rassal değişkenler kavramını açıklar. Anlatım, Soru-cevap Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
5 Describes the concept of random variables.
6 Calculates probabilities from discrete and continuous probability functions.
6 Sürekli ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplar. Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
7 Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin ortalamalarını ve varyanslarını hesaplar. Anlatım, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
7 Calculates the means and variances of discrete and continuous random variables.
8 Uses joint probability functions (discrete or continuous) to calculate probabilities and calculates marginal and conditional probability distributions from joint probability distributions.
8 Olasılıkları hesaplamak için ortak olasılık fonksiyonlarını (kesikli yada sürekli) kullanır, ve ortak olasılık dağılımlarından marjinal ve koşullu olasılık dağılımlarını hesaplar. Anlatım, Soru-cevap, Problem Çözme, Gösterip Yaptırma Sınav, Performans Ödevi 2, 3, 14
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15
Dersin İçeriği
Bu ders, istatistik, istatistikte kullanılan bazı kavramlar, verilerin işlenmesi, istatistiksel olasılık, değişkenlik ölçüleri, olasılık teorisi, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, olasılık dağılımların karakteristik ölçüleri, bazı özel olasılık dağılımlar, özel kesikli dağılımlar, özel sürekli dağılımlar, iki boyutlu olasılık dağılımı, bazı iki boyutlu dağılımlar, iki rasgele değişkenden birinin yok edilmesi, bir rastlantı değişkeni işlevinin olasılık yoğunluğu, bir rastlantı değişkeninin karakteristik işlevi, bir haberleşme kanalı uygulamasını kapsar.
Kaynaklar
1. Kayran, A.H., Camcioğlu, E., (2020), Olasılık ve İstatistik, Papatya Yayıncılık 2. Lipschutz, S., Lipson, M., (2013), Olasılık / Probability Schaum's, Nobel Akademik Yayıncılık
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar Konular Dokümanlar
1 . Hafta Olasılığa Giriş Teori, Pratik
1 . Hafta Introduction to Probability Theory, Practice
2 . Hafta Statistics. Some Concepts Used in Statistics Theory, Practice
2 . Hafta İstatistik. İstatistikte Kullanılan Bazı Kavramlar Teori, Pratik
3 . Hafta Verilerin İşlenmesi. İstatistiksel Olasılık Teori, Pratik
3 . Hafta Data Processing. Statistical Probability Theory, Practice
4 . Hafta Measures of Variability Theory, Practice
4 . Hafta Değişkenlik Ölçüleri Teori, Pratik
5 . Hafta Olasılık Teorisi. Koşullu Olasılık. Bayes Teoremi Teori, Pratik
5 . Hafta Probability Theory. Conditional Probability. Bayes' Theorem Theory, Practice
6 . Hafta Probability Distributions. Probability Distribution Function Theory, Practice
6 . Hafta Olasılık dağılımları. Olasılık Dağılım Fonksiyonu Teori, Pratik
7 . Hafta Olasılık Dağılımların Karakteristik Ölçüleri Teori, Pratik
7 . Hafta Characteristics of Probability Distributions Theory, Practice
8 . Hafta Midterm
8 . Hafta Ara sınav (Vize)
9 . Hafta Özel Kesikli Dağılımlar. Özel Sürekli Dağılımlar Teori, Pratik
9 . Hafta Special Discrete Distributions. Special Continuous Distributions Theory, Practice
10 . Hafta Two-Dimensional Probability Distribution Theory, Practice
10 . Hafta İki Boyutlu Olasılık Dağılımı Teori, Pratik
11 . Hafta Bazı İki Boyutlu Dağılımlar Teori, Pratik
11 . Hafta Some Two-Dimensional Distributions Theory, Practice
12 . Hafta Elimination of One of the Random Variables Theory, Practice
12 . Hafta İki Rasgele Değişkenden Birinin Yok Edilmesi Teori, Pratik
13 . Hafta Bir Raslantı Değişkeni İşlevinin Olasılık Yoğunluğu Teori, Pratik
13 . Hafta Probability Density Function of a Random Variable Function Theory, Practice
14 . Hafta Characteristic Function of a Random Variable Theory, Practice
14 . Hafta Bir Raslantı Değişkeninin Karakteristik İşlevi Teori, Pratik
15 . Hafta Bazı Özel Olasılık Dağılımlar Teori, Pratik
15 . Hafta Some Special Probability Distributions. Application to a Communication Channel Theory, Practice
16 . Hafta Final sınavı
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı (%)
Performans Ödevi 1 40
Final sınavı 0 0
0 0
0 0
0 0
1 40
0 0
0 0
2 20
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Toplam 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 1 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 1 0
Toplam 100
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi (hafta sayısı* haftalık toplam ders saati) 1 2 2
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, Kütüphane, Pekiştirme) 0 0 0
Performans Ödevi 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavı (Final) 0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 2 2
0 0 0
0 0 0
2 2 4
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 3 42
7 1 7
7 1 7
14 1 14
0 0 0
Toplam İş Yükü 78
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
Sıra No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi*
1 2 3 4 5
1 A computer engineer possesses fundamental applied and conceptual knowledge in the field of computer engineering. X
2 They utilize mathematics, natural sciences, and theoretical and applied knowledge in computer engineering to solve engineering problems. X
3 They identify current engineering problems in various application domains and provide feasible recommendations for their solution using computer systems. X
4 They perform analyses of software or hardware-based systems, components, and processes required for problem-solving and create optimal designs that meet specified requirements and constraints. X
5 They select and implement modern methods and tools necessary for engineering applications. X
6 Problemlerin çözümü için gerekli olan veriyi toplar ve işler, deneyler tasarlar, deneyleri gerçekleştirir ve sonuçlarını yorumlar. X
7 Mühendislik projelerinin yönetim süreçlerini bilir, proje için en uygun yönetim araçlarını ve proje yaşam döngüsünü seçer ve uygular. X
8 They code, test, operate, and maintain computer-based systems. X
9 They work effectively in interdisciplinary research and software development teams, both within and outside their own field. X
10 They keep up with current developments in computer engineering and related areas with a consciousness of the necessity of continuous professional development. X
11 They utilize Turkish and English fluently and effectively for tracking scientific and technical resources, presenting projects, and writing academic publications. X
12 They are aware of the legal consequences of information technology applications and the individual, corporate, social, and universal impacts. X
13 Geliştirdiği yazılım ve sistemlerde mesleki ve etik sorumluk bilinciyle hareket eder. X
14 They design and develop computer systems that will facilitate human life or increase comfort with analytical thinking skills. X
15 They possess awareness as an individual who is informed about current and historical events and can interpret them rationally and draw conclusions. X