Dersin Adı Ders Kodu Yarıyılı Teori
(Saat/Hafta)		 Uygulama
(Saat/Hafta)		 Akts
İŞARET İŞLEMENİN TEMELLERİ BLM330 6 4 0 4,0
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Dili
Dersin Türü Lisans
Dersin sorumlusu(ları)
Dersin Amacı Öğrencilere sayısal sinyal işleme ve doğrusal sistemlerin analizinde matematiksel araçlarının temel konularını sinyal işleme, iletişim, ve kontrol alanlarından örnekler ile tanıtmaktır.
Dersin Verilme Şekli Örgün
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Değerlendirme Yöntemleri Program Yeterliliklerini Karşılama Düzeyi(1)(2)(3)(4)(5)
1 It explains the application of the Z-transform and its application to the analysis of discrete-time LTI systems.
1 Z-dönüşümünü ve ayrık-zamanlı LTI sistem analizine uygulanmasını açıklar. Anlatım Sınav, Performans Ödevi 1, 2, 6, 8
2 Ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ve uygulamalarını betimler, DFT'nin daha verimli hesaplanabilmesi için FFT algoritmalarını açıklar. Anlatım Sınav, Performans Ödevi 1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 14
2 It describes the discrete Fourier transform (DFT) and its applications, and explains FFT algorithms for more efficient computation of the DFT.
3 They simulate the signal processing analysis and simulation of digital signal processing systems (e.g., digital filters) using Matlab and signal processing software.
3 Sayısal sinyal işleme sistemlerinin (örneğin sayısal süzgeçler) sinyal işleme analizi ve benzetimini Matlab ve sinyal işleme yardımcı yazılımları kullanarak simule ederler. Anlatım Sınav, Performans Ödevi 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14
4 FIR ve IIR tipi sayısal süzgeçlerin tasarım tekniklerini uygular. Anlatım Sınav, Performans Ödevi 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14
4 They apply design techniques for FIR and IIR digital filters.
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15
Dersin İçeriği
Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemlerin gösterimi, analizi, ve tasarımı. Sürekli zamanlı sinyallerin ayrık zamanlı işlenmesi. Frekans alanı gösterimleri: Fourier serileri ve dönüşümleri. Ayıklama, aradeğerleme, ve örnekleme oranı değiştirme. DT sistemleri için akış grafiği yapıları. Özyineli (FIR) ve özyineli olmayan (FIR) süzgeçlerin zaman ve frekans bölgesi tasarım teknikleri. Doğrusal öngörü. Sürekli ve ayrık zamanlı frekans gösterimleri arasındaki bağlantı. Ayrık Fourier dönüşümü (DFT) ve hızlı Fourier dönüşümü (FFT). Kısa zaman Fourier analizi ve süzgeç bankaları.
Kaynaklar
1. Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. J. (2010). Computer Networks (5. ed.). Pearson. 2. Kitaplarından seçilen bölümler yanında verilecek notlardan ve makalelerden işlenecektir.
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar Konular Dokümanlar
1 . Hafta Giriş, sürekli zaman sinyal ve sistem konularını gözden geçirme
1 . Hafta Review of introductory topics on continuous-time signals and systems
2 . Hafta Discrete-time signals and systems
2 . Hafta Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler
3 . Hafta LTI sistemleri; LTI sistemlerin özellikleri; Fark denklemleri
3 . Hafta LTI systems; Properties of LTI systems; Difference equations
4 . Hafta Discrete-time Fourier Transform; Frequency domain representations
4 . Hafta Ayrık zamanlı Fourier Dönüşümü; Frekans alan gösterimleri
5 . Hafta Z dönüşümü; Özellikleri ve ters dönüşümleri; Kısmi kesirli açılımı
5 . Hafta Z-transform; Properties and inverse transforms; Partial fraction expansion
6 . Hafta Analysis of LTI systems in the z-plane; Unilateral z-transform
6 . Hafta LTI sistemlerin z-düzleminde analizi; Tek-taraflı z-dönüşümü
7 . Hafta LTI sistemlerin dönüşüm analizi; Sistem fonksiyonları; Kararlılık ve Nedensellik
7 . Hafta Transformation analysis of LTI systems; System functions; Stability and causality
8 . Hafta Midterm Exam
8 . Hafta Ara Sınav
9 . Hafta LTI sistemlerin frekans tepkisi; Tüm-geçirgen ve minimum-faz sistemler; Genelleştirilmiş doğrusal faz
9 . Hafta Frequency response of LTI systems; All-pass and minimum-phase systems; Generalized linear phase
10 . Hafta IIR and FIR system structures; Signal flow graph representations
10 . Hafta IIR ve FIR sistem yapıları; İşaret akış grafik gösterimleri
11 . Hafta IIR süzgeçlerin analog süzgeçlerden tasarımı; Frekans dönüşümleri; IIR tasarımı örnekleri
11 . Hafta Design of IIR filters from analog filters; Frequency transformations; IIR design examples
12 . Hafta Design of FIR filters; Kaiser window method; Parks-McClellan algorithm; Design examples
12 . Hafta FIR süzgeç tasarımı; Kaiser pencere metodu; Parks-McClellan algoritması; Tasarım örnekleri
13 . Hafta Ayrık Fourier dizileri (DFS) ve ayrık Fourier dönüşümü (DFT); Dairesel evrişim; DFT ile doğrusal evrişim
13 . Hafta Discrete Fourier Series (DFS) and Discrete Fourier Transform (DFT); Circular convolution; Linear convolution with DFT
14 . Hafta Introduction to Fast Fourier Transform algorithms; FFT structures, algorithms, and computational considerations
14 . Hafta Hızlı Fourier dönüşüm algoritmalarına giriş; FFT yapıları, algoritmaları, ve hesaplama düşünceleri
15 . Hafta DFT ile spektral analiz; Periyodogram; Güç sepktrumu kestirimi
15 . Hafta Spectral analysis with DFT; Periodogram; Power spectrum estimation
16 . Hafta Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı (%)
Ders süresi (sınav haftası dahil: 16xders saati) 1 30
Ara Sınav 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 0 0
Sınav 0 0
Performans Ödevi 0 0
0 0
0 0
0 0
1 50
0 0
0 0
0 0
14 20
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Toplam 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 2 30
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 1 0
Toplam 100
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders süresi (sınav haftası dahil: 16xders saati) 1 2 2
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 2 2
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 1 14
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 4 56
7 2 14
7 2 14
14 2 28
0 0 0
Toplam İş Yükü 130
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
Sıra No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi*
1 2 3 4 5
1 A computer engineer possesses fundamental applied and conceptual knowledge in the field of computer engineering. X
2 They utilize mathematics, natural sciences, and theoretical and applied knowledge in computer engineering to solve engineering problems. X
3 They identify current engineering problems in various application domains and provide feasible recommendations for their solution using computer systems. X
4 They perform analyses of software or hardware-based systems, components, and processes required for problem-solving and create optimal designs that meet specified requirements and constraints. X
5 They select and implement modern methods and tools necessary for engineering applications. X
6 Problemlerin çözümü için gerekli olan veriyi toplar ve işler, deneyler tasarlar, deneyleri gerçekleştirir ve sonuçlarını yorumlar. X
7 Mühendislik projelerinin yönetim süreçlerini bilir, proje için en uygun yönetim araçlarını ve proje yaşam döngüsünü seçer ve uygular. X
8 They code, test, operate, and maintain computer-based systems. X
9 They work effectively in interdisciplinary research and software development teams, both within and outside their own field. X
10 They keep up with current developments in computer engineering and related areas with a consciousness of the necessity of continuous professional development. X
11 They utilize Turkish and English fluently and effectively for tracking scientific and technical resources, presenting projects, and writing academic publications. X
12 They are aware of the legal consequences of information technology applications and the individual, corporate, social, and universal impacts. X
13 Geliştirdiği yazılım ve sistemlerde mesleki ve etik sorumluk bilinciyle hareket eder. X
14 They design and develop computer systems that will facilitate human life or increase comfort with analytical thinking skills. X
15 They possess awareness as an individual who is informed about current and historical events and can interpret them rationally and draw conclusions. X