Dersin Adı Ders Kodu Yarıyılı Teori
(Saat/Hafta)		 Uygulama
(Saat/Hafta)		 Akts
BIOSTATISTICS PHR214 4 2 0 3,0
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Lisans
Dersin sorumlusu(ları)
Dersin Amacı Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.
Dersin Verilme Şekli Örgün
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Değerlendirme Yöntemleri Program Yeterliliklerini Karşılama Düzeyi(1)(2)(3)(4)(5)
1 Interpret descriptive statistics.
1 Tanımsal istatistikleri yorumlayabilir.
2 Tablo ve grafikleri yorumlayabilir.
2 Interpret tables and graphs.
3 Determine the data belonging to the variable and variables.
3 Değişkene ve değişkenlere ait verileri belirleyebilir.
4 Normal dağılım verilerini yorumlayabilir.
4 Interpret normal distribution data.
5 Can write hypothesis.
5 Hipotez yazabilir.
6 Örneklem sayısı hesaplayabilir.
6 Calculate the number of samples.
7 Knows the basic concepts about Statistical Relationship Analysis.
7 İstatistik ilişki analizi hakkında temel kavramları bilir.
8 Normal dağılım ve özelliklerini bilir.
8 Knows the normal distribution and its properties.
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15
Dersin İçeriği
Bu ders; Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması, İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik, Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi, Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar, Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar, Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri,Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü,Normal Dağılım ve Özellikleri, Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları,Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini, Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini, Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini, İstatistik İlişki Analizine Giriş, Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik konularını içermektedir.
Kaynaklar
1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları. 2- M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi 3- Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar Konular Dokümanlar
1 . Hafta Introduction to the Course, Course Learning Outcomes and Establishment of the Relationship between Programme Outcomes Definition of Statistics - Major Stages of Statistical Methodology - Statistics in Medical and Health Sciences
1 . Hafta Dersin Tanıtımı, Ders Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterliklerinin İlişkisinin Kurulması İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik
2 . Hafta Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi
2 . Hafta Data Collection and Organisation and Display of Data
3 . Hafta Descriptive Statistical Analysis: Measures of Central Tendency: Averages - Analytical Averages
3 . Hafta Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar
4 . Hafta Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar
4 . Hafta Averages (continued) : Non-analytical Averages
5 . Hafta Descriptive Statistics (continued): Variability and Measures - Skewness and Measures
5 . Hafta Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri
6 . Hafta Tanımlayıcı İstatistik: Problem Çözümü
6 . Hafta Descriptive Statistics: Problem Solving
7 . Hafta Normal Distribution and Properties
7 . Hafta Normal Dağılım ve Özellikleri
8 . Hafta Ara sınav
8 . Hafta Midterm exam
9 . Hafta Normal Distribution (continued): Standard Normal Distribution - Normal Distribution Applications
9 . Hafta Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları
10 . Hafta Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini
10 . Hafta Introduction to Inductive Statistical Analysis: Sampling and Sampling Techniques: Simple Random Sampling: Estimation of Measures of Main
11 . Hafta Simple Random Sampling (continued): Estimation of the Mean
11 . Hafta Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini
12 . Hafta Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini
12 . Hafta Simple Random Sampling: (continued): Estimation of the Constitution Rate
13 . Hafta Introduction to Statistical Relationship Analysis
13 . Hafta İstatistik İlişki Analizine Giriş
14 . Hafta Araştırma Aşamaları ve Araştırmada Etik
14 . Hafta Research Stages and Ethics in Research
15 . Hafta General Review
15 . Hafta Genel Tekrar
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı (%)
1 30
0 0
0 0
0 0
1 50
0 0
0 0
1 5
3 15
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Toplam 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 0 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 0 0
Toplam 100
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
1 2 2
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 2 2
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 2 2
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 2 28
14 1 14
10 1 10
10 1 10
0 0 0
Toplam İş Yükü 68
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
Sıra No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi*
1 2 3 4 5
1 Uses all kinds of cutting-edge technology in obtaining and evaluating scientific knowledge in the pharmaceutical field.
2 Acquires exceptional knowledge about all kinds of pharmaceutical raw materials and drug carrier systems.
3 Cooperates with the relevant disciplines in the stages of collecting, interpreting, applying, and announcing the results of pharmaceutical data.
4 Acknowledges all relevant data about medication administration and usage by patients and provides pharmaceutical care services by providing rational drug use.
5 Gains competence in every field; that the pharmaciest is given responsibility by law, and arranges the pharmacies in accordance with the rules.
6 Creates solutions for problems in the pharmacy career by using accurate scientific data.
7 Production of medication recognition, quality control, and medication standardization.
8 Organises, manages, and evaluates plans for the development of employees under his/her responsibility. They ensure the employee is growing personally, developing their ability to achieve more in the workplace, retain their top talent and meet the organization’s goals
9 Carries out a study autonomously using the knowledge they have in the field of pharmacy and takes responsibility in cooperation with other professional groups.
10 Cultivates lifelong learning and is open to improvement.
11 Appraises the knowledge and the dexterity acquired by following national and international developments in the field of pharmacy profession.
12 Archives and records the protocols related to his profession.
13 Conveys information to the patient, healthcare staff, and society on all essences related to medications.
14 Adopts foreign language to follow modernization in pharmacy and to reach out.
15 Acquaints relevant individuals and institutions about the quality assurance of pharmaceutical products.
16 Takes part in every phase of obtaining pharmaceutical products, from obtaining pharmaceutical raw materials to design and producing medication structures.
17 Comprehends the licensing conditions, data protection and patent concerns in pharmaceuticals and relates them.
18 Plays part in accordance with the pertinent legislation and professional ethical rules regarding their professional rights and amenability.