Dersin Adı Ders Kodu Yarıyılı Teori
(Saat/Hafta)		 Uygulama
(Saat/Hafta)		 Akts
ALGORİTMALARIN TASARIM VE ANALİZİ BSM518 2 3 0 7,0
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Dili
Dersin Türü Yüksek Lisans - Tezli
Dersin sorumlusu(ları)
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencileri algoritma tasarım ve analizinde ileri tekniklerle tanıştırmak ve daha önce kapsanmayan bazı algoritma türleri hakkında bilgi ve beceri kazandırmaktır.
Dersin Verilme Şekli Örgün
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Değerlendirme Yöntemleri Program Yeterliliklerini Karşılama Düzeyi(1)(2)(3)(4)(5)
1 To be able to perform average-case performance analysis of algorithms
1 Algoritma ortalama değer performans analizi yapabilmek Anlatım Sınav 1
2 Rastgeleleştirilmiş algoritma tasarımı yapabilmek Anlatım Sınav 1
2 To be able to design randomized algorithms
3 To analyze complex algorithms
3 Karmaşık algoritmları analiz edebilmek Anlatım 1
4 Dinamik Algoritma uygulaması yapabilmek Anlatım 1
4 To implement Dynamic Programming algorithms
5 To implement Greedy algorithms
5 Greedy Algoritma uygulaması yapabilmek Anlatım 1
6 Çizge algoritmalarının uygulamasını yapabilmek Anlatım 1
6 To perform applications of graph algorithms
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15
Dersin İçeriği
İleri düzey algoritma tasarlanma ve analiz yöntemlerini incelemek, karmaşık problemlerin bilgisayarda çözümüne yönelik yöntemleri incelemek ve uygulamalar yapmak.
Kaynaklar
1. Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Cormen, T. H., & Stein, C. (2001). Introduction to algorithms (3rd Edition). Cambridge, MA, USA: MIT press.
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar Konular Dokümanlar
1 . Hafta Olasılık analizi
1 . Hafta Probability analysis
2 . Hafta Recursion
2 . Hafta Recursion
3 . Hafta Sıralama Algoritmaları
3 . Hafta Sorting Algorithms
4 . Hafta Algorithm Complexity (Big O Notation)
4 . Hafta Algoritma Karmaşıklığı (Big O Notasyonu)
5 . Hafta Medians and Order Statistics, Median of Medians Algorithm
5 . Hafta Medians and Order Statistics, Median of Medians Algorithm
6 . Hafta Improving data structures
6 . Hafta Veri yapılarını geliştirmek
7 . Hafta Skip Liste
7 . Hafta Skip List
8 . Hafta Midterm Exam
8 . Hafta Ara sınav
9 . Hafta Amortisman Analizi
9 . Hafta Amortized Analysis
10 . Hafta NP Problems
10 . Hafta NP Problemler
11 . Hafta Dinamik Algoritma
11 . Hafta Dynamic Programming
12 . Hafta Greedy Algorithms
12 . Hafta Greedy Algorithma
13 . Hafta Çizge Algoritmaları: Minimum-Spanning Trees
13 . Hafta Graph Algorithms: Minimum-Spanning Trees
14 . Hafta Shortest Path Algorithms
14 . Hafta En Kısa Yol Algoritmaları
15 . Hafta Karakter Dizisi Algoritmaları
15 . Hafta String Algorithms
16 . Hafta Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı (%)
Yarıyıl İçi Çalışmaları 1 30
Ara Sınav 0 0
Final Sınavı 0 0
0 0
0 0
0 0
1 50
0 0
0 0
0 0
14 20
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
Toplam 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 2 30
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 1 0
Toplam 100
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders süresi (sınav haftası dahil: 16xders saati) 1 2 2
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ara Sınav 0 0 0
Final Sınavı 0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 2 2
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 3 42
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
14 3 42
7 4 28
7 4 28
14 4 56
0 0 0
Toplam İş Yükü 200
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
Sıra No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi*
1 2 3 4 5
1 It defines the multidisciplinary scope of the field of information technologies and the interaction between related disciplines. X
2 Gain comprehensive knowledge about current techniques and methods applied in the field of information technologies and their limitations, effects and results. X
3 By doing applied research in the field of information technologies, it reaches the information in depth and in depth, evaluates the information and applies the results. X
4 Complements and applies knowledge with scientific methods, using uncertain, limited or incomplete data; integrates knowledge from different disciplines. X
5 Develops algorithms and methods to solve defined engineering management problems and applies innovative methods in solutions. X
6 Can work effectively in disciplinary and multi-disciplinary teams, lead such teams and develop solution approaches in complex situations; can work independently and take responsibility. X
7 Be aware of new and developing applications in the field of information technologies and have the ability to examine and learn about them. X
8 Uses advanced methods and software and communication technologies used in the field of technology. X
9 Analyzes problems in different fields, develops solutions and implements solutions using information technologies. X
10 Can realize information technology applications by considering entrepreneurship and innovation dimensions. X
11 It observes social, scientific and ethical values ​​in the stages of data collection, interpretation, announcement and in all professional activities. X